Automatización, IA o nada

Tu inventario tiene filas caras esperando solución — pero no todas piden la misma, y varias no piden ninguna. El triaje de esta lección es el criterio central del lab: cada oportunidad se clasifica en automatización clásica, IA, o nada — y la clasificación correcta es la diferencia entre sistemas que duran y Frankensteins que se caen.

Las tres categorías (con sus tests)

AUTOMATIZACIÓN CLÁSICA — para lo que tiene reglas fijas y datos estructurados: “cuando pase X, hacé Y, siempre igual”. El test: ¿podrías escribir las reglas completas en una página, sin “depende”? → “Cuando entra un form, crear fila en la planilla y mandar el mensaje de bienvenida” — reglas fijas, cero criterio. Es la categoría más confiable (corre igual un millón de veces), la más barata, y la que debe cubrir todo lo que pueda cubrir. El error común: usar IA donde alcanzaba una regla — más caro, más lento, menos predecible.

IA — para lo que requiere lenguaje, interpretación o criterio acotado: leer un texto libre y clasificarlo, resumir, redactar un borrador, decidir entre opciones con matices. El test: ¿la tarea necesita “entender” algo no estructurado? → “Leer la consulta del lead y clasificar si es urgente, comercial o consulta general” — eso una regla no lo hace; un modelo sí. La regla de uso: IA para interpretar y proponer; reglas para ejecutar lo interpretado (la IA clasifica el mensaje; la automatización clásica lo enruta).

NADA (todavía) — la categoría de la madurez, con sus tres sub-razones: el proceso roto (automatizar lo roto = romper más rápido: primero se arregla el proceso a mano — la regla de oro del camino); el humano esencial (la conversación de venta, el conflicto, el criterio de negocio: lo que el cliente paga POR ser humano); y el volumen que no da (la tarea de 10 minutos al mes no amortiza ni su mantenimiento — el costo de automatizar también es un número).

El triaje de tu inventario

Leé auditoria.md. El triaje completo:

1. Para CADA fila del inventario: la categoría (CLÁSICA / IA /
   HÍBRIDA con el reparto explícito / NADA con su sub-razón) y el
   test que la justifica en una línea.
2. Para las HÍBRIDAS (van a ser varias): el reparto exacto — qué
   parte interpreta la IA, qué parte ejecutan reglas. (El patrón
   del oficio: IA en los bordes donde entra lenguaje; reglas en
   el medio donde fluyen datos.)
3. La bandera roja: ¿alguna fila cara está sobre un proceso roto?
   Marcala NADA-todavía con su prerequisito ("primero definir
   quién responde y qué").

Actualizá auditoria.md con la columna de triaje.

Sabés qué va con qué. La próxima lección suma el costo que nadie cuenta: el costo de automatizar mal — mantenimiento, fragilidad y la deuda técnica del no-programador.