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Troubleshooting — los problemas más comunes y cómo arreglarlos

Esta página es una referencia — no un curso. Volvé acá cuando algo no sale como esperabas. Está armado en orden de frecuencia, no de severidad.


🖼️ Problemas de imagen

”Manos raras” o “dedos extra”

El clásico. Los modelos de imagen todavía sufren con manos.

Probá en este orden:

  1. Regenerá. La mayoría de las veces, la siguiente generación las arregla solas.
  2. Mové las manos fuera del cuadro. Si las manos no son esenciales, recortá el frame: “framed from chest up”, “framed from waist up”.
  3. Editá en post. Si la imagen es buena salvo por una mano, subila como referencia a ChatGPT (gpt-image-2) y pedí: “Keep everything identical. Replace the hand on the right with a natural, anatomically correct hand in the same position.”
  4. Si pasa siempre, sumá al prompt original: “natural anatomically accurate hands with five fingers each, no extra digits”.

”La cara cambia entre escenas” (character drift)

Pasa cuando subís solo una imagen como referencia.

Solución: subí más referencias.

  • Mínimo: el master de identidad 4K (cap 4 lección 1)
  • Mejor: master + 1 imagen previa del personaje que te gustó
  • Óptimo: master + las 4 imágenes del kit de consistencia (cap 2 lección 2)

Si igual deriva, andá al kit y regeneralo. Capaz el master que tenés no es lo suficientemente fuerte como referencia anchor.

”Las etiquetas / texto del producto salen mal”

El modelo escribe texto, pero no perfecto.

Probá:

  1. Subí la foto del producto real como referencia. El modelo lo respeta mejor que cuando lo inventa.
  2. Pedí explícitamente: “label fully visible and accurate, preserve typography from reference image, do not alter brand text”.
  3. Achicá lo que tiene que escribir. Productos con poca tipografía rinden mejor que productos con párrafos enteros.
  4. Para textos en imágenes generales (brand sheets, posters), usá ChatGPT (gpt-image-2) — es el que mejor maneja texto preciso.

”La imagen se ve fake o demasiado AI”

El sujeto está bien pero “huele a IA”.

Probá:

  1. Sumá imperfecciones específicas (cap 2 lección 1): poros, asimetrías, desorden en el entorno, marcas de uso.
  2. Bajá la perfección de la iluminación: “mixed natural and practical lighting” en lugar de “studio lighting”.
  3. Pedí estilo documental, no editorial: “documentary photography style, candid, not posed”.
  4. El entorno tiene que estar vivido — taza usada, ropa tirada, cables sueltos.

”El verde del green screen está sucio” (green spill)

El sujeto tiene reflejos verdes en pelo, piel o ropa que el chroma key no limpia.

Solución: en el prompt asegurate de incluir “evenly lit chroma green background (#00B140), no green spill on subject, no green reflections on skin or clothing”.

Si pasa igual, regenerá. El green spill es más cuestión de azar de modelo que de prompt — no se arregla en post sin remasterizar.


🎬 Problemas de video

”El audio sale en inglés cuando le pedí español”

Aún con las comillas, a veces Seedance “interpreta” la frase y la dice en inglés.

Probá:

  1. Sumá al final del prompt: “Audio language: Spanish (Latin American neutral).”
  2. Si sigue fallando, generá en inglés y pasá el video por Sync Lipsync 2 Pro de ElevenLabs con audio en español (cap 4 lección 4).

”Las manos del personaje hacen cosas raras en el video”

Las manos eran raras en la imagen y ahora se notan más en movimiento.

Solución: arreglá la imagen antes del video. El video amplifica lo que está mal en la imagen. Si las manos están raras en el start frame, no va a haber prompt de video que las salve.

”El video me come muchos créditos”

Normal en piezas premium (Hyper Motion, Wacky Japanese).

Probá:

  1. Bajá la duración: 5s genera más rápido que 8s y cuesta menos.
  2. Reducí complejidad del prompt: multi-cut + personaje + entorno complejo + audio + ajustes específicos = todo al límite. Sacá una capa.
  3. Generá en hora valle. En horarios pico la cola es más larga.

”El personaje hace algo que no le pedí” (acción inventada)

Le pediste que sostenga un producto y se fue a caminar.

Probá:

  1. Verificá que la imagen tenga la pose correcta. Si la imagen muestra al personaje parado, no le pidas que se siente — generá una imagen nueva con la pose que querés.
  2. Sé más específico en el prompt de video: “the subject remains seated throughout, no full body movement, only minor head and arm gestures”.
  3. Acortá la duración. Cuanto más largo el clip, más espacio tiene el modelo para inventar.

🛠️ Problemas con las herramientas

”Higgsfield abre / la UI cambió”

Pasa cada tanto — actualizan la interfaz. Los nombres de los modelos a veces se mueven de lugar.

Qué hacer: buscá el modelo por nombre dentro de su biblioteca. gpt-image-2, Seedance 2.0, Nano Banana Pro deberían estar siempre, aunque cambien de lugar.

”ElevenLabs me cobra créditos al subir un video”

El Voice Changer y el Lipsync consumen créditos por duración. El plan gratis tiene un tope mensual.

Qué hacer: si te quedaste sin créditos, esperá al próximo mes o subí al plan pago más bajo. No vale la pena pagar mucho — el plan más barato cubre la mayoría de los workflows del cap 4.

”ChatGPT no me deja subir tantas imágenes a la vez”

Hay límite por mensaje (4-10 imágenes según el plan).

Solución: subilas en dos mensajes — “Acá las primeras 4” / “Acá las otras 3”. Después del segundo, pedile el resultado.

O usá Higgsfield — la interfaz acepta más referencias por generación.

”Seedance me dice ‘modelo ocupado’ o tarda mucho”

Picos de demanda. La cola se hace larga en horarios US prime time.

Qué hacer: generá en hora valle (madrugada hora local) o aceptá la espera. No regeneres en bucle — vas a quemar créditos sin obtener tu lugar más rápido.