Cómo hacer research de copy con IA

El research de copy no es una tarea que hacés de un saque: es un pipeline de pasos, cada uno guiado y hecho con IA, que termina en un solo documento. Antes esto llevaba semanas de leer foros a mano; hoy son una tarde de prompts encadenados. Este es el mapa que los ata —y la consolidación final—.

El pipeline (cada paso, su guía)

Cada eslabón tiene su propia guía; acá ves cómo se encadenan:

1. Problema — qué resuelve tu producto y cuál de todos los problemas importa más (definir y rankear).
2. Avatar — quién sufre ese problema: descubrís varios candidatos, elegís uno e investigás su psicología a fondo, con evidencia real.
3. Voz del mercado — las palabras textuales con las que lo cuenta (las frases de oro entre comillas).
4. Deseo — qué quiere de verdad debajo del problema, anclado a una fuerza vital.
5. Conciencia — cuánto sabe ya, para saber por dónde arranca cada pieza.

Hecho con IA y Deep Research, cada paso te devuelve material crudo con citas. Tu trabajo es el criterio: la IA propone, vos descartás lo que no suena a algo que un cliente diría de verdad.

Todo termina en un solo archivo

El pipeline produce mucho; sin consolidar, se pierde. Por eso todo decanta en research.md — la fuente de verdad del proyecto:

Leé los outputs del pipeline (problema y ranking, avatar, voz del mercado,
deseo, conciencia) y el CLAUDE.md del proyecto. Ensamblá research.md — LA
fuente de verdad:

1. EL PRODUCTO: qué es, qué hace, precio, el mecanismo si ya existe (corto,
   es contexto).
2. EL AVATAR: la página completa (situación, problema en sus palabras, lo
   que probó, deseo, miedo + diagnóstico de conciencia).
3. LA VOZ DEL MERCADO: el ranking de problemas con las palabras exactas +
   las 20 frases de oro, textuales, clasificadas.
4. LAS OBJECIONES: las 4-6 razones reales por las que NO compran, cada una
   con su frase de evidencia.
5. LO QUE YA PROBARON: las soluciones que los decepcionaron y POR QUÉ.

Reglas: citas siempre textuales y entre comillas. Toda hipótesis sin
evidencia, fuera o marcada. Máximo 3 páginas — es un arma, no un archivo.

La prueba de fuego (el antes y después)

Medí lo que construiste. Pedile a Claude dos tandas del mismo titular:

PRIMERO sin contexto: "Escribí 5 titulares para una landing de
[PRODUCTO, una línea]."

DESPUÉS: "Leé research.md. Escribí 5 titulares para la landing, entrando
en el nivel de conciencia que el research indica, con las palabras del
mercado donde encajen."

Poné las dos tandas lado a lado.

La primera es marketing-promedio fluido (lo que escribe todo el mundo con IA). La segunda suena a alguien que CONOCE a ese mercado —porque ahora la IA lo conoce—. Esa diferencia es el pipeline entero, demostrado en treinta segundos. Guardá la comparación: es tu argumento de por qué el research va primero.