Cómo definir el problema que resolvés
Arrancás por lo único que tenés el día uno —el producto— y desde lo que hace sacás, al revés, todos los problemas que resuelve. Después filtrás: no todos valen igual. El que importa es el más doloroso, más frecuente y que sufre más gente. Ese problema es el cimiento sobre el que se construye todo el mensaje.
Antes conviene leer: El proceso de research antes de vender
El research arranca en el problema, y el problema sale del producto. Primero entendés qué hace tu producto, literal; después le sacás, al revés, todos los problemas que resuelve. Suena obvio y casi nadie lo hace en serio —se quedan con el problema más evidente y se pierden los que de verdad mueven la compra—.
Primero: qué hace, literal
Antes de los problemas, la función pelada. Una calculadora de presupuestos arma una cotización en dos minutos. Un sistema de seguimiento manda tres mensajes en las primeras horas después de la consulta. Una landing hecha con IA convierte una visita en un dato. Eso es lo que hace. Sin adornos.
Después: qué problemas destraba eso
Ahora, al revés: si eso es lo que hace, ¿qué se rompe cuando la persona no lo tiene?
El sistema de seguimiento responde rápido. ¿Qué problemas resuelve? El dueño pierde la mitad de las consultas porque contesta tarde. Los clientes se van con el primero que les responde. Vive con la culpa de tener mensajes sin leer. Esos son problemas — y cada uno es una puerta de entrada distinta al mismo producto.
No todos los problemas valen lo mismo
Vas a terminar con una lista. Algunos problemas sostienen una campaña entera; otros, ninguno. La diferencia son tres preguntas:
- ¿Cuánto duele? Perder un cliente grande por no contestar duele; que el panel se vea “un poco feo” no.
- ¿Cada cuánto pasa? Todos los días vs. una vez al año.
- ¿A cuánta gente le pasa? Miles de dueños que atienden solos vs. un caso muy de nicho.
Los más dolorosos, más frecuentes y más masivos son los que merecen tu copy. (Cómo puntuarlos en serio es el paso siguiente.)
El prompt: listá todos los problemas con IA
La IA es buena para esto si la obligás a ser exhaustiva. Pegá esto en Claude:
Sos experto en copywriting de respuesta directa. Te doy un producto (o
servicio) y quiero que listes TODOS los problemas que resuelve —los que
la persona de verdad siente, ve o sufre—.
EL PRODUCTO: [qué es y qué hace, 2-3 líneas]
[Si conocés algo parecido de un competidor, pegá el link o la descripción.]
Antes de listar, pensá por categorías: dolor o molestia, tiempo perdido,
plata perdida, riesgo, imagen ante otros, frustración emocional, tareas que
se vuelven imposibles. Y los efectos en cascada: si se resuelve el problema
A, ¿qué otros problemas se destraban?
Devolvé tres listas: PROBLEMAS DIRECTOS / INDIRECTOS / OCULTOS.
Reglas: cada problema en 2-5 palabras · solo problemas que la persona diría
en voz alta ("tengo [problema]") · nada de causas técnicas ni mecanismos ·
sin duplicados · las palabras del mercado, no las tuyas.Lo que vuelve es materia prima, no verdad: la IA propone, vos tachás lo que no suena a algo que un cliente diría de verdad. La lista limpia es el insumo del ranking.