# Paso 3 — Video

> Videos con IA · Video
> Fuente: https://magoallegri.com/cursos/videos-con-ia/video/intro

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Las imágenes te llevaron hasta acá. Ahora viene la parte por la que arrancaste: **poner todo eso en movimiento**.

En este capítulo agarrás las imágenes que generaste en el capítulo anterior y las convertís en video. Cosas que vas a aprender:

- **Imagen a video** — cómo tomar una imagen fija y convertirla en un clip de 5–10 segundos
- **Movimientos de cámara** — el vocabulario que te falta para que tus videos dejen de "estar parados"
- **Secuencias cinematográficas** — cómo armar piezas multi-toma como las que ves en publicidades y películas

Y al final del capítulo, una tarea para que pongas en práctica todo lo aprendido.

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## El modelo que vamos a usar

Para video voy a usar **Seedance 2.0** dentro de [Higgsfield](https://higgsfield.ai/) — el mismo lugar donde generaste las imágenes en el capítulo anterior. Todo en una sola plataforma.

¿Por qué Seedance 2.0? Tres razones:

- **Calidad cinematográfica** en cada toma — los detalles, las texturas y la luz se mantienen consistentes
- **Soporte nativo para multi-cut** (un solo prompt puede generar varias tomas con cortes definidos) — la base de las piezas multi-toma que vas a aprender en este capítulo
- **Audio y expresiones faciales** sincronizadas desde el modelo — sin tener que rotar entre herramientas

> 💡 Si querés explorar una alternativa, [Gemini Omni](https://gemini.google.com/) es la opción #2 — el modelo nuevo de Google. Brilla en edición conversacional: arrancás de un video que ya tenés y le vas pidiendo cambios uno atrás del otro, sin reprompear todo.

Si todavía no leíste la página de [Herramientas](/cursos/videos-con-ia/bienvenida/herramientas), pasá por ahí.

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## El workflow base

Va a ser el mismo en cada lección:

1. Entrás a Seedance 2.0 (adentro de Higgsfield)
2. Subís tu imagen como **start frame**
3. Escribís el prompt de video
4. Seteás duración y audio
5. Generás

Lo poderoso está en cómo escribís el prompt y cómo controlás la cámara. Eso es lo que vas a aprender acá.

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## Una nota sobre los prompts

Como en el capítulo de imágenes, los prompts de ejemplo van en inglés. Los modelos de video también están entrenados sobre todo en inglés y rinden mejor así. Vos seguís pensando en español — ChatGPT te traduce.