# Ángulos en batch

> Copywriting con IA · Copy de anuncios
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Tu producto es uno; las razones por las que distintas personas lo comprarían son muchas. Cada razón es un **ángulo** — una puerta de entrada emocional — y la tanda de 20 anuncios de este módulo necesita variedad real de puertas, no el mismo anuncio con sinónimos. Hoy: el sistema de producción de ángulos.

## Las ocho familias de ángulos (el mazo completo)

Para cualquier producto, los ángulos salen de ocho familias — y tu research tiene el contenido de cada una:

1. **El dolor agudo** — el problema en su peor momento: *"el sábado a la noche contando los turnos que se cayeron"*.
2. **El deseo de fondo** — el resultado emocional: *"cerrar el local sin pendientes en la cabeza"*.
3. **El miedo/riesgo** — lo que pasa si nada cambia: *"tu competencia ya responde en 2 minutos"*.
4. **La prueba/el caso** — el resultado de otro como protagonista: *"cómo Marcos recuperó 23 turnos"*.
5. **El mecanismo** — el cómo como curiosidad: *"el mensaje de los 10 minutos que cambia todo"*.
6. **El enemigo común** — contra el método viejo (no contra personas): *"los recordatorios robóticos que todo el mundo ignora"*.
7. **La identidad** — quién es él si compra: *"los dueños que ya no persiguen clientes"*.
8. **La urgencia/oportunidad honesta** — por qué ahora: *"cada semana sin sistema son N turnos que no vuelven"*.

![Un producto, ocho puertas de entrada: las familias de ángulos](../_assets/ocho-puertas.webp)

## El batch (producir → mapear → filtrar)

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Leé research.md, oferta.md y ads.md. El batch de ángulos:

1. PRODUCIR: para cada una de las 8 familias, generá 1-2 ángulos
   concretos de MI producto (total: 10-14). Cada ángulo en una
   línea: la puerta + a qué frase/dato del research se apoya.
2. MAPEAR: para cada ángulo — ¿a qué nivel de conciencia le habla
   mejor? ¿a qué segmento del avatar (el quemado / el que recién
   empieza / el escéptico)?
3. FILTRAR con los 3 criterios:
   a) ¿Se apoya en evidencia del research o lo inventamos?
   b) ¿La landing puede cumplir lo que este ángulo promete?
   c) ¿Es DISTINTO de los otros elegidos (otra puerta, no otra
      pintura de la misma puerta)?
4. Los 6-7 finalistas, a ads.md — cada uno con su familia, su
   evidencia y su nivel de conciencia.
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¿Por qué 6-7 y no 3? Porque la tanda de 20 anuncios (lección 5) se arma como matriz: **ángulos × hooks × formatos** — y la variedad de ángulos es lo que hace que cada anuncio pruebe una hipótesis distinta. Veinte anuncios del mismo ángulo = un test; veinte anuncios de 7 ángulos = un mapa del mercado.

## 💡 El ángulo ganador no se adivina — se descubre

Acá el lab conecta con la disciplina del camino (y anticipa el lab de Tráfico Pago): **nadie sabe qué ángulo va a ganar**. Ni vos, ni yo, ni el dueño del negocio. El que "estaba seguro" y produjo 20 anuncios de SU ángulo favorito, compró un boleto de lotería; el que produjo 7 puertas distintas, compró un experimento. Los datos eligen; vos producís variedad digna de elegir.

> [!info] **Checkpoint** — 6-7 ángulos finalistas en `ads.md`: familias distintas, evidencia del research, nivel de conciencia mapeado. La matriz de la tanda tiene su primera dimensión completa.

## 🟢 Hacelo ahora

1. Corré el batch completo.
2. La prueba de la puerta: leé los finalistas seguidos — ¿alguno es "el mismo con otra ropa"? Reemplazalo por una familia no usada.
3. Marcá tu favorito personal... y anotá al lado: "hipótesis, no certeza". (El día que los datos lo confirmen o lo destronen, vas a entender el oficio entero.)

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Puertas elegidas. La próxima lección ajusta el envase: **formatos por plataforma** — qué cambia (y qué no) entre Meta, TikTok y los feeds donde tu copy va a vivir.