# Automatización, IA o nada

> Agentes y Automatizaciones · Qué automatizar (y qué no)
> Fuente: https://magoallegri.com/cursos/agentes/que-automatizar/automatizacion-ia-o-nada

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Tu inventario tiene filas caras esperando solución — pero no todas piden la misma, y varias no piden ninguna. El triaje de esta lección es el criterio central del lab: cada oportunidad se clasifica en **automatización clásica, IA, o nada** — y la clasificación correcta es la diferencia entre sistemas que duran y Frankensteins que se caen.

## Las tres categorías (con sus tests)

**AUTOMATIZACIÓN CLÁSICA** — para lo que tiene **reglas fijas y datos estructurados**: *"cuando pase X, hacé Y, siempre igual"*. El test: ¿podrías escribir las reglas completas en una página, sin "depende"? → *"Cuando entra un form, crear fila en la planilla y mandar el mensaje de bienvenida"* — reglas fijas, cero criterio. Es la categoría más confiable (corre igual un millón de veces), la más barata, y la que debe cubrir todo lo que pueda cubrir. **El error común: usar IA donde alcanzaba una regla** — más caro, más lento, menos predecible.

**IA** — para lo que requiere **lenguaje, interpretación o criterio acotado**: leer un texto libre y clasificarlo, resumir, redactar un borrador, decidir entre opciones con matices. El test: ¿la tarea necesita "entender" algo no estructurado? → *"Leer la consulta del lead y clasificar si es urgente, comercial o consulta general"* — eso una regla no lo hace; un modelo sí. La regla de uso: **IA para interpretar y proponer; reglas para ejecutar lo interpretado** (la IA clasifica el mensaje; la automatización clásica lo enruta).

**NADA (todavía)** — la categoría de la madurez, con sus tres sub-razones: el **proceso roto** (automatizar lo roto = romper más rápido: primero se arregla el proceso a mano — la regla de oro del camino); el **humano esencial** (la conversación de venta, el conflicto, el criterio de negocio: lo que el cliente paga POR ser humano); y el **volumen que no da** (la tarea de 10 minutos al mes no amortiza ni su mantenimiento — el costo de automatizar también es un número).

![El triaje: reglas fijas van a automatización, lenguaje y criterio a IA, proceso roto a nada (todavía)](../_assets/triaje.webp)

## El triaje de tu inventario

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Leé auditoria.md. El triaje completo:

1. Para CADA fila del inventario: la categoría (CLÁSICA / IA /
   HÍBRIDA con el reparto explícito / NADA con su sub-razón) y el
   test que la justifica en una línea.
2. Para las HÍBRIDAS (van a ser varias): el reparto exacto — qué
   parte interpreta la IA, qué parte ejecutan reglas. (El patrón
   del oficio: IA en los bordes donde entra lenguaje; reglas en
   el medio donde fluyen datos.)
3. La bandera roja: ¿alguna fila cara está sobre un proceso roto?
   Marcala NADA-todavía con su prerequisito ("primero definir
   quién responde y qué").

Actualizá auditoria.md con la columna de triaje.
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> [!info] **Checkpoint** — Todo el inventario tiene su triaje con tests explícitos, las híbridas tienen su reparto IA/reglas, y las NADA tienen su porqué digno. Sabés qué construir con qué — que es la mitad de la arquitectura del módulo 2.

## 💡 Decir "nada" es lo que te diferencia

En un mercado donde todos venden "IA para todo", el proveedor que dice *"esto no lo automatices: es tu venta, y te conviene humana"* o *"esto se arregla con una regla de $0, no con IA"* gana algo que la competencia no puede comprar: **credibilidad de médico**. El triaje honesto es la versión técnica del "vender sin vender" del Paso 3 — y los clientes lo huelen igual.

## 🟢 Hacelo ahora

1. El triaje completo del inventario.
2. Releé las NADA: ¿están bien dichas? (La tentación de automatizar todo es real — resistila con los tests.)
3. Contá las categorías: tu proyecto típico da mayoría CLÁSICA, varias HÍBRIDAS, pocas IA puras. Si te dio todo IA, revisá — el martillo nuevo hace que todo parezca clavo.

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Sabés qué va con qué. La próxima lección suma el costo que nadie cuenta: **el costo de automatizar mal** — mantenimiento, fragilidad y la deuda técnica del no-programador.