# Cómo hacer research de copy con IA

> ¿Cómo hago research de copy con IA?

No es un paso, es un pipeline: definís y rankeás el problema, investigás el avatar, extraés el deseo y mapeás la conciencia —cada uno con su prompt— y consolidás todo en un solo archivo, research.md. Cada sesión de escritura arranca con «leé research.md», y esa línea convierte a la IA en copywriter senior de tu mercado.

> Fuente: https://magoallegri.com/biblioteca/como-hacer-research-de-copy-con-ia

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El research de copy no es una tarea que hacés de un saque: es un **pipeline** de pasos, cada uno guiado y hecho con IA, que termina en un solo documento. Antes esto llevaba semanas de leer foros a mano; hoy son una tarde de prompts encadenados. Este es el mapa que los ata —y la consolidación final—.

## El pipeline (cada paso, su guía)

Cada eslabón tiene su propia guía; acá ves cómo se encadenan:

1. **Problema** — qué resuelve tu producto y cuál de todos los problemas importa más (definir y rankear).
2. **Avatar** — quién sufre ese problema: descubrís varios candidatos, elegís uno e investigás su psicología a fondo, con evidencia real.
3. **Voz del mercado** — las palabras textuales con las que lo cuenta (las frases de oro entre comillas).
4. **Deseo** — qué quiere de verdad debajo del problema, anclado a una fuerza vital.
5. **Conciencia** — cuánto sabe ya, para saber por dónde arranca cada pieza.

Hecho con IA y Deep Research, cada paso te devuelve material crudo con citas. Tu trabajo es el criterio: la IA propone, vos descartás lo que no suena a algo que un cliente diría de verdad.

## Todo termina en un solo archivo

El pipeline produce mucho; sin consolidar, se pierde. Por eso todo decanta en **research.md** — la fuente de verdad del proyecto:

```
Leé los outputs del pipeline (problema y ranking, avatar, voz del mercado,
deseo, conciencia) y el CLAUDE.md del proyecto. Ensamblá research.md — LA
fuente de verdad:

1. EL PRODUCTO: qué es, qué hace, precio, el mecanismo si ya existe (corto,
   es contexto).
2. EL AVATAR: la página completa (situación, problema en sus palabras, lo
   que probó, deseo, miedo + diagnóstico de conciencia).
3. LA VOZ DEL MERCADO: el ranking de problemas con las palabras exactas +
   las 20 frases de oro, textuales, clasificadas.
4. LAS OBJECIONES: las 4-6 razones reales por las que NO compran, cada una
   con su frase de evidencia.
5. LO QUE YA PROBARON: las soluciones que los decepcionaron y POR QUÉ.

Reglas: citas siempre textuales y entre comillas. Toda hipótesis sin
evidencia, fuera o marcada. Máximo 3 páginas — es un arma, no un archivo.
```

## La prueba de fuego (el antes y después)

Medí lo que construiste. Pedile a Claude dos tandas del mismo titular:

```
PRIMERO sin contexto: "Escribí 5 titulares para una landing de
[PRODUCTO, una línea]."

DESPUÉS: "Leé research.md. Escribí 5 titulares para la landing, entrando
en el nivel de conciencia que el research indica, con las palabras del
mercado donde encajen."

Poné las dos tandas lado a lado.
```

La primera es marketing-promedio fluido (lo que escribe todo el mundo con IA). La segunda suena a alguien que CONOCE a ese mercado —porque ahora la IA lo conoce—. **Esa diferencia es el pipeline entero, demostrado en treinta segundos.** Guardá la comparación: es tu argumento de por qué el research va primero.

> [!info] **Checkpoint** — `research.md` existe: 3 páginas, citas textuales, objeciones con evidencia, conciencia mapeada. Tenés el arma que el 95% no tiene.

## 💡 El research también envejece

Anotá la fecha en el documento. El mercado habla distinto cada año (nuevas decepciones, nuevas alternativas, nuevo vocabulario) — el research se refresca con una mini-excavación cada 6 meses, o cuando una campaña que "debería funcionar" no funciona (síntoma clásico de research vencido).

## 🟢 Hacelo ahora

1. Corré el pipeline paso por paso (cada guía te deja su output).
2. Ensamblá research.md con el prompt de arriba.
3. Corré la prueba de fuego y guardá la comparación.
4. Sumá al CLAUDE.md del proyecto: "toda sesión de escritura arranca leyendo research.md". Regla de la casa.