# ¿Cómo evito que un agente de IA alucine o invente datos?

> ¿Cómo evito que un agente de IA alucine o invente datos?

No se elimina con fe, se contiene con arquitectura. Tres defensas: una regla dura en el briefing —«solo datos de las fuentes que leés; lo que no esté, se marca como faltante»—; el nivel de autonomía correcto, donde todo lo que toca personas nace con tu revisión incluida; y una verificación de datos contra la fuente en el control de calidad de salida.

> Fuente: https://magoallegri.com/biblioteca/como-evitar-que-un-agente-de-ia-alucine

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Que un agente invente un dato no es un fallo raro: es un riesgo estructural de pedirle criterio a un modelo. No se borra; se acorrala.

## Las tres defensas

1. **La regla dura en el briefing.** Escribilo explícito: «Usá solo datos de las fuentes que leés. Lo que no esté ahí, marcalo como faltante —no lo completes—». La instrucción de no inventar tiene que existir, no darse por obvia.
2. **El nivel de autonomía correcto.** Todo lo que toca a una persona —un mail, un reporte a un cliente— nace en un nivel donde tu revisión *está en el diseño*, no es opcional.
3. **La verificación en el QA.** En el control de salida, cruzá cada dato contra su fuente antes de que el agente entregue. Lo que no se puede verificar, no sale.

La alucinación no se contiene con confianza —se contiene con estas tres capas—.